Cirugía Cardiovascular

Metodología de la investigación en Medicina Fundamentos de Diseño y Estadística

La Bioestadística y la Epidemiología, son conocimientos interrelacionados. Son necesarios para desarrollar estudios y comprender, en profundidad, su interpretación y sus aplicaciones. La orientación del curso sigue las directrices del Comité Internacional de Editores de Revistas Biomédicas sobre la conveniencia de “cuantificar los hallazgos, siempre que sea posible y presentarlos con los indicadores apropiados de medición de error o de incertidumbre como los intervalos de confianza”. Los casos prácticos que se tratarán y las explicaciones que comportan simulación se realizan con el software estadístico Stata.

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Prof. Josep María Domènech Massons

Especialista en Metodología de la Investigación en Ciencias de la Salud. Laboratorio de Estadística Aplicada y de Modelización. Universidad Autónoma de Barcelona.

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Solicitada la acreditación al Consejo Catalán de Formación Continuada de las Profesiones Sanitarias (CCFCPS) – Sistema Nacional de Salud.

Para la obtención del diploma acreditativo será necesaria la asistencia a la totalidad del curso (Mañana y tarde).

Jueves 26 de junio de 2025

09:45 – 09:50 h

Presentación del curso

09:50 – 11:00 h

Preliminares: descripción de datos y pruebas diagnósticas

Caso práctico: trabajo con unidades de tiempo

Caso práctico: Comparación de dos neurolépticos

11:00 – 11:40 h

Fundamentos de estadística: Estimación de parámetros

Valor p (Fisher, 1925), Nuevo enfoque (Neyman, 1934) y pruebas.

11:40 – 12:00 h

Descanso – Café

12:00 – 13:00 h

Fundamentos de estadística: Comprobación de hipótesis

Caso práctico: Comparación de dos fármacos hipotensores con una prueba t para

poner de manifiesto la nula utilidad del valor p frente al intervalo de confianza.

13:00 – 13:30 h

El modelo de investigación científica (I): Diseños

13:30 – 14:30 h

Descanso – Comida

14:30 – 15:30 h

El modelo de investigación científica (II)

Factores de confusión y variables modificadoras.

Caso práctico

15:30 – 16:30 h

Pruebas estadísticas clásicas versus modelos de regresión para analizar la relación

entre las variables exposición y respuesta.

Caso práctico: Presentación de un estudio

16:30 – 17:30 h

Modelo de regresión lineal general

Los modelos de regresión como técnica de ajuste estadístico: control del sesgo de confusión.

17:30 – 18:00 h

Regresión logística

18:00 – 18:15 h

Mensajes clave y cierre de la jornada