Cirugía Cardiovascular
La Bioestadística y la Epidemiología, son conocimientos interrelacionados. Son necesarios para desarrollar estudios y comprender, en profundidad, su interpretación y sus aplicaciones. La orientación del curso sigue las directrices del Comité Internacional de Editores de Revistas Biomédicas sobre la conveniencia de “cuantificar los hallazgos, siempre que sea posible y presentarlos con los indicadores apropiados de medición de error o de incertidumbre como los intervalos de confianza”. Los casos prácticos que se tratarán y las explicaciones que comportan simulación se realizan con el software estadístico Stata.
Especialista en Metodología de la Investigación en Ciencias de la Salud. Laboratorio de Estadística Aplicada y de Modelización. Universidad Autónoma de Barcelona.
Solicitada la acreditación al Consejo Catalán de Formación Continuada de las Profesiones Sanitarias (CCFCPS) – Sistema Nacional de Salud.
Para la obtención del diploma acreditativo será necesaria la asistencia a la totalidad del curso (Mañana y tarde).
09:45 – 09:50 h
Presentación del curso
09:50 – 11:00 h
Preliminares: descripción de datos y pruebas diagnósticas
Caso práctico: trabajo con unidades de tiempo
Caso práctico: Comparación de dos neurolépticos
11:00 – 11:40 h
Fundamentos de estadística: Estimación de parámetros
Valor p (Fisher, 1925), Nuevo enfoque (Neyman, 1934) y pruebas.
11:40 – 12:00 h
Descanso – Café
12:00 – 13:00 h
Fundamentos de estadística: Comprobación de hipótesis
Caso práctico: Comparación de dos fármacos hipotensores con una prueba t para
poner de manifiesto la nula utilidad del valor p frente al intervalo de confianza.
13:00 – 13:30 h
El modelo de investigación científica (I): Diseños
13:30 – 14:30 h
Descanso – Comida
14:30 – 15:30 h
El modelo de investigación científica (II)
Factores de confusión y variables modificadoras.
Caso práctico
15:30 – 16:30 h
Pruebas estadísticas clásicas versus modelos de regresión para analizar la relación
entre las variables exposición y respuesta.
Caso práctico: Presentación de un estudio
16:30 – 17:30 h
Modelo de regresión lineal general
Los modelos de regresión como técnica de ajuste estadístico: control del sesgo de confusión.
17:30 – 18:00 h
Regresión logística
18:00 – 18:15 h
Mensajes clave y cierre de la jornada